10 月 31 日，DeepSeek 用 MIT 协议放出一整套能自己接活、自己交代码的 agent；同一天，OpenAI 确认 12 月起 ChatGPT 和 Codex 共用一份按 token 计的额度。同一个星期，一家把活交出去，一家给它装上计量表。
一、DeepSeek 放出来的不是模型，是一套分工
10 月 31 日，DeepSeek 的 Harness 团队在 GitHub 放出 dsh-superagent-prototype：MIT 协议（可商用、可修改的开源许可），TypeScript 写成，版本 v0.1.0。从建仓到 11 月 2 日凌晨约 40 小时，它拿到 7,264 个 star（相当于收藏数）、738 个 fork（复制出去改的仓库）。作为刻度，DeepSeek 的 agent 运行框架 deepseek-harness 目前是 26.8 万 star——两天七千多，热度不低，但仍是原型。
它是什么：一个"主动型"编程 agent（能自己动手做事的 AI，不只是回答问题），一次部署服务一个 GitHub 仓库。它盯着仓库里的请求，也可以接飞书；被允许的人在对话里提需求，它开一个工作项，在自己的会话、自己的目录里做完，再回到原对话里交活，通常是一个 PR（拉取请求，把改好的代码交给仓库审核）。网页面板列出所有需要人拍板的事。
真正值得看的是它怎么定义"不用问人"的边界。按官方文档，能不能自动合并，交给一段叫"交付要求"的提示词（厂商写给模型看的指令）判断，程序本身不写死逻辑；默认放行的条件是四条同时成立：PR 是为这个工作项开的、已经就绪、有人批准且批准发生在最后一次改代码之后、新增和删除的代码加起来少于 200 行。而且真要合并，必须以另一个账号的 CLI（命令行工具）执行——GitHub 会把合并记在开启它的账号头上，团队不想让 agent 账号留下这条记录。
代价写在明处：干活的子会话以操作系统的用户身份执行命令，默认不再逐条请人确认。说得直白些，它在你的机器上拥有你本人的权限，删错文件拦不住。
效率数字要打折看。随设计文章给出的模拟里，约 300 条消息、20 个请求，同样这批活，完成耗时的 p95（最慢那 5%）从单会话的 29.5 分钟降到 15.7 分钟。但样本量、消息构造都没有公开，跑的是模拟消息和模拟工具，真实仓库里的代码质量也没有测，属于厂商自评。
判断：这次开源的重点不是权重，是组织方式。从文档看，它真正回答的是"一个 agent 怎么嵌进一支团队"——谁可以叫它、它能自己合多少代码、出问题谁负责。
二、OpenAI 的办法是装表：两个产品并一个池子
OpenAI 的帮助中心在 10 月 31 日更新了一条说明：从 12 月起，Plus、Pro、Business 三档的额度由 ChatGPT 和 Codex 共用，按 token 计量——token 是模型读写文字的最小单位，回答越长、模型越强，扣得越多。只有 Instant 聊天（默认的轻量快答模式）不扣。额度用完只有三条路：等重置、升级、买 credit（额外用量点数）。
具体哪一天生效、每一档多少额度，官方都没给。它给的只有一句预期：多数用户不会比现在更频繁地等重置。
这不是从零开始。Work、Codex、Excel、PowerPoint 早就共用一个 agent 额度池，12 月做的是把"和高级模型聊天"也放进去。也就是说，聊天从包月变成包量。
差额有多大，官方的费率表给了刻度：输出一百万 token，最贵的 GPT-6 Astra 扣 1,250 credits，最轻的 GPT-6 Luna 扣 12.5 credits，差 100 倍。同一个池子，换一次模型选择，消耗就换一个数量级。
官方没有解释为什么现在改。可以确定的一个背景是：据 TechCrunch 10 月 31 日汇总，OpenAI 这一轮融资目标已从 300 亿美元降到 200 亿美元，此前估值从 1.4 万亿降到 1.25 万亿。两件事有没有关系，官方没说。
判断：订阅卖的东西变了。以前卖"能不能用"，现在卖"用多少"。只打字的人大概感觉不到；让 agent 连着跑几小时的人，很可能会先发现额度掉得比过去快。
三、Anthropic 不加价，它选择不做
10 月 31 日，Tom's Hardware 报道 Claude 开始拒绝一部分和游戏有关的工作：照着现成游戏复刻一遍，以及若干逆向任务。触发它的据二手报道是提示词里的一条规则：可以做原创游戏、可以做一个类型的游戏、可以用用户自己的素材；不要复刻某个具体存在的游戏，即使改名或声称原创。这段文本来自社交平台与二次转述，Anthropic 没有确认过。
能确认的是行为。据 The Next Web 的整理，Claude Code 的公开 GitHub issue 里，开发者一条条报告被拒：有人给客户做正版桌面战棋的数字化，有人做自家游戏的反作弊，有人只是分析一个崩溃转储。Anthropic 没有发公告，更新日志里也没有这一条。
范围仍有争议。有用户说逆向和反编译照常能用，被拦的只是"照着现成游戏重做一个"；也有开发者认为误伤明显。两边都是个案，没有统计。
判断：这条路更像在避风险，而不是省成本；至于谁在施压，目前只有二手报道。但对使用者结果一样——用户没法申诉，也退不回旧版本。
四、跟你有关：两类人，三个信号
普通用户：12 月起，同时用 ChatGPT 和 Codex 的人会先感觉额度变紧。官方那句"多数人不会更频繁地等重置"，在它公布额度数字之前无法验证。
开发者：想自己跑一套 agent，门槛不在模型，在流程——一个专用账号、一套权限规则、一个能看住子会话的面板，还有一台不能随便停的机器。
三个可以自己核对的观察点：
一、12 月之内，OpenAI 有没有公布每一档的具体额度和折算规则。
二、到 11 月底，有没有第三方在真实仓库上复现 DeepSeek 这套原型的效率。现在只有厂商的模拟数据。
三、Anthropic 会不会就那条游戏规则发一份正式说明，或者把它扩到别的类别。
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